1. Establecer objetivos claros 🎯
Antes de construir cualquier modelo, hay que definir qué queremos conseguir:
- Entender el impacto de los medios
- Predecir ventas
- Medir el ROI
- Optimizar el presupuesto
Sin objetivos claros, el modelo pierde valor.
2. Recopilar datos de alta calidad 📊
Un MMM es tan bueno como los datos que utiliza. Es clave trabajar con datos:
- Completos
- Desagregados (por canal, región, etc.)
- Consistentes en el tiempo
- Reales (no proxies débiles)
Sin datos sólidos, no hay modelo fiable.
3. Elegir la técnica de modelado adecuada 🧠
No todo es regresión lineal. Dependiendo del caso, podemos utilizar:
- Modelos econométricos (ridge, elastic net)
- Herramientas como Robyn
- Machine Learning
Lo importante es capturar bien: 👉 efectos de corto plazo (adstock)
👉 efectos de largo plazo
👉 saturación
4. Actualizar periódicamente el modelo 🔄
El mercado cambia constantemente. Por eso, un modelo MMM debe actualizarse:
- Como mínimo una vez al año
- Idealmente de forma continua
Un modelo desactualizado lleva a malas decisiones.
5. Interpretar correctamente los resultados 🔍
Un MMM no es solo estadística. Es clave interpretar los resultados con:
- Equipo de negocio
- Contexto de mercado
- Sentido común
El modelo ayuda, pero no decide solo.
6. Comunicar los resultados de forma efectiva 📢
Un modelo que no se entiende, no se usa. Por eso es fundamental:
- Simplificar resultados
- Traducirlos a negocio
- Facilitar la toma de decisiones
👉 Si no te entienden, el problema no es del modelo, es de la comunicación.