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Matemáticas aplicadas
a decisiones caras.

El marketing mix es el núcleo, pero no es lo único. Todo lo que hacemos sale del mismo sitio: coger un problema de negocio con dinero de por medio y ponerle números encima.

Medición

  • ¿Qué canal vende de verdad?

    Marketing Mix Modeling

    Cuánto aporta cada canal, cuánto efecto arrastra de semanas anteriores —el adstock— y en qué punto deja de rentar. Es el núcleo de la casa.

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  • ¿Y qué va a pasar el año que viene?

    Forecasting & Market Dynamics

    Previsión de ventas y de cuota con su banda de incertidumbre, no un número suelto. Y con la categoría entera dentro: cómo se está moviendo el reparto, qué hace la competencia y qué cambia si tocas el precio o el plan de inversión.

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  • ¿Cuánto puedo subir el precio sin que duela?

    Pricing & Promotions

    Elasticidad de precio por marca y por canal, y el retorno de cada mecánica promocional. La pregunta buena no es cuánto vendes con el descuento, es cuánto habrías vendido igual sin él.

  • ¿Cómo está la salud de tu marca?

    Brand & Reputation

    Brand equity, seguimiento de salud de marca y NPS, atados a indicadores de negocio y no a un ranking de imagen. Con un simulador para ver qué le pasa al índice si mueves una palanca concreta.

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  • ¿Qué contesta la IA cuando le preguntan por tu categoría?

    AI Market Intelligence

    Dónde queda tu marca en las respuestas de los modelos, frente a qué competidores y en qué tipo de consulta te quedas fuera. Es un eje nuevo de visibilidad y todavía casi nadie lo está midiendo.

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  • ¿Dónde está tu mercado, sobre el mapa?

    Geomarketing

    Potencial por zona, solapamiento entre puntos de venta y dónde tiene sentido abrir el siguiente. La misma analítica, con la geografía dentro.

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Estrategia

  • Las decisiones que no salen de un modelo

    Consultoría estratégica

    Qué medir, con qué datos y cómo montar la función analítica dentro de tu organización. Incluye el diagnóstico de madurez antes de comprar tecnología.

  • ¿Retorno o volumen? Los dos.

    Optimización multiobjetivo

    Maximizar el retorno y maximizar el aporte en ventas no dan el mismo reparto. Nuestro optimizador te deja pedir los dos a la vez: un control de 0 a 100 fija cuánto pesa cada objetivo según lo que persigas. Y las mismas matemáticas sirven para cualquier reparto de recursos escasos, dentro y fuera de marketing.

Tecnología

  • Que el modelo viva en manos de tu equipo

    Aplicaciones a medida

    Cuando un informe no basta, lo montamos como aplicación: en tu nube, con tus permisos y con la interfaz que use quien tiene que decidir.

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Conocimiento

  • Para que no dependas de nosotros

    Formación

    Programas a medida para que tu equipo entienda y opere lo que entregamos. Desde el vocabulario para leer un modelo hasta ponerse a construirlo.

  • Contar el método es parte del trabajo

    Charlas y divulgación

    Ponencias y sesiones para comités de dirección, escuelas de negocio y eventos. Sobre medición, IA aplicada y qué se puede y qué no se puede saber con datos.

Cómo trabajamos juntos

Adapta la solución a tu equipo, no al revés.

Casi todo el mercado te obliga a elegir entre comprar software o contratar consultores. Aquí eliges el nivel de apoyo que necesitas ahora, y lo cambias cuando cambie tu equipo.

  • 01

    Servicios gestionados

    Somos tu equipo de data science

    Para Dirección de marketing que quiere respuestas sin montar un equipo técnico

    Auditamos la inversión, construimos el modelo a medida y traemos la recomendación cada ciclo de planificación. Tú decides; nosotros sostenemos el número.

    • Auditoría de inversión
    • Modelo MMM propio
    • Recomendación por ciclo
  • 02

    SaaS y despliegue

    Nuestra tecnología, tu infraestructura

    Para Equipos de datos o marketing internos que quieren autonomía

    Open Budget Allocator y Media Optimizer desplegados en tu nube. Los datos no salen de tu perímetro y tu equipo opera el modelo.

    • Despliegue en tu nube
    • Los datos no salen
    • Formación del equipo
  • 03

    Consultoría y transformación

    Primero la casa, después el modelo

    Para Comité de dirección que lidera la transformación de la compañía

    Miramos la madurez analítica de la organización y trazamos la hoja de ruta. Un modelo sobre datos sucios da respuestas limpias y falsas.

    • Diagnóstico AI Readiness
    • Hoja de ruta
    • Gobierno del dato

¿No sabes cuál?

Cuéntanos el problema y te decimos qué hace falta.

A veces es un modelo entero y a veces es una tarde de análisis. Miramos lo que tienes y te decimos qué encaja — incluido cuando la respuesta es que todavía no toca.

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