Cirentis
Hablamos

Equipo

Detrás de cada número
hay alguien que lo firma.

Somos siete, no un departamento. Cuando preguntas por qué el modelo dice lo que dice, te contesta quien lo ha construido — no una cuenta que te reenvía la pregunta.

Cirex, la lagartija de Cirentis Una combinación mágica entre experiencia y frescura: nos consideramos «lagartijas», capaces de llegar hasta cualquier recoveco.

Cómo trabajamos

Tres cosas que no negociamos.

  • Independientes de las agencias

    No vendemos medios ni cobramos de quien te los vende. Cuando el modelo dice que hay que recortar un canal, no tenemos nada que perder diciéndolo.

  • Rigor académico, cuenta de resultados

    Una cátedra y una consultora en el mismo proyecto. La estadística tiene que aguantar una revisión por pares y la recomendación tiene que aguantar un comité de dirección.

  • Sin cajas negras

    Modelos explicables y método auditable. Si no podemos enseñarte por qué sale ese número, es que todavía no hemos terminado.

El equipo

Quien construye los modelos y quien te los explica son las mismas personas.

  • Macarena Estévez

    Macarena Estévez

    Fundadora y CEO

    Matemática. Antes de Cirentis fundó Conento y fue socia en Deloitte, además de pasar por Mindshare. Certificada en machine learning por el MIT y DeepLearning.AI, asesora a SNGULAR y forma parte de varios consejos. Da clase, escribe y habla en público sobre medición: la parte de contar el método abierto no la delega.

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  • Javier Nogales

    Javier Nogales

    CDO

    Catedrático en la Universidad Carlos III de Madrid e investigador senior en el Instituto UC3M-Santander de Big Data Financiero. Doctor por la UC3M y licenciado por la UAM, ha dirigido programas de doctorado en Ingeniería Matemática. Es quien vigila que la estadística de debajo aguante.

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  • José Carlos Soage

    José Carlos Soage

    Data Scientist

    Economista por la Universidad de Vigo y máster en Técnicas Estadísticas. Lleva R CODER, comunidad de referencia en R con medio millón de visitas al mes, y antes fue Head of Data Science en Abacus Consulting, con proyectos de geomarketing para marcas como Iberia y Mercadona.

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  • María José

    María José

    Colaboradora

    Experta en distintas herramientas como Python y SQL, con una visión de negocio y estratégica.

Consejo asesor

Perfiles que entran cuando el problema se sale de la econometría.

  • Tomás Martínez Buero

    Tomás Martínez Buero

    Advisor

    Presidente de AI-Network. Ingeniero y MBA por el IE Business School, ha dirigido proyectos de datos e inteligencia artificial en compañías como Orange Business. Ponente TEDx.

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  • Javier Muñoz

    Javier Muñoz

    Enterprise AI Readiness Advisor

    Creador del programa Enterprise AI Readiness. Trabaja lo que casi nadie mira antes de firmar una compra de tecnología: el gobierno de la IA y la formación del equipo que va a usarla.

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  • Lorenzo Pascual Caneiro

    Lorenzo Pascual Caneiro

    Strategic Advisor in AI

    Viene de banca, inversión y gestión de riesgos. Aporta la mirada financiera: análisis, cumplimiento normativo y qué significa de verdad un modelo cuando hay dinero en juego.

Hablemos

La primera conversación es con nosotros, no con un comercial.

Trae tu plan de medios y una hora. Miramos qué se puede medir con lo que ya tienes y qué te falta para llegar. Si los datos no dan, te lo decimos antes de empezar.

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