Un modelo de Marketing Mix que cambia mucho cada mes no es un buen modelo.
Un modelo tiene que ser robusto, y eso viene a ser que, salvo casos de cambios extremos, no cambie mucho de mes en mes.
Cuando un MMM varía de forma brusca en poco tiempo, normalmente no está “aprendiendo más”, sino reaccionando al ruido:
- A pequeñas variaciones en los datos.
- A colinealidades mal resueltas.
- A reentrenamientos automáticos sin anclajes estructurales.
- A falta de criterios de estabilidad y coherencia intertemporal.
El resultado es un modelo que no es fiable.
Hoy un canal es clave. Al mes siguiente deja de serlo. Y nadie sabe explicar por qué.
Y aquí está el punto crítico: la inestabilidad erosiona la confianza.
Si el modelo no mantiene una lógica consistente en el tiempo, deja de servir como soporte para decisiones estratégicas.
Un buen MMM debe cumplir dos cosas a la vez:
Ser sensible a cambios reales de mercado. Ser robusto frente al ruido inevitable de los datos.
Eso no se consigue solo con algoritmos. Se consigue con criterio metodológico: decisiones explícitas sobre qué puede cambiar, cuánto y cuándo.
— #CIRENTIS Nueva y exclusiva metodología de MMM diseñada para reducir sesgos estructurales y encajar con modelos de atribución.
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