Cuando analizas curvas de respuesta (como en la imagen), ves algo clave: 🔹 Digital suele ser muy eficiente en niveles bajos de inversión. ROI alto en tramos pequeños. Pero su capacidad de generar volumen incremental es limitada. 🔹 La TV puede parecer menos eficiente...
Uno de los errores más frecuentes en Marketing Mix Modeling es creer que estamos midiendo “todo” cuando en realidad estamos capturando, principalmente, el impacto a corto plazo. El MMM clásico, bien especificado, estima efectos incrementales sobre ventas o negocio....
No es humanos o IA. Es humanos con IA. Lo mismo en MMM (Marketing Mix Modelling). Durante años el debate ha estado mal planteado: ¿Modelos econométricos tradicionales o machine learning? ¿Interpretabilidad o precisión? No se tratar de dividir, sino de unir. La...
Un modelo de Marketing Mix que cambia mucho cada mes no es un buen modelo. Un modelo tiene que ser robusto, y eso viene a ser que, salvo casos de cambios extremos, no cambie mucho de mes en mes. Cuando un MMM varía de forma brusca en poco tiempo, normalmente no está...
En muchos modelos de Marketing Mix Modeling vemos lo mismo: Un baseline enorme, estable, elegante… y peligrosamente sobredimensionado.¿Por qué pasa esto?Porque cuando el modelo no entiende bien los medios, los esconde bajo el agua.Y lo hace de varias formas habituales...
Y eso tiene una implicación muy concreta: quien construye un MMM no puede quedarse en el perímetro del marketing. Un buen MMM exige entender el negocio con bastante más profundidad de la que suele asumirse: Cómo se genera realmente la venta, más allá del impacto...
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