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9 artículos
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Precios y promociones: cómo evaluar su impacto en las ventas y el margen
Una promoción vende 100 toneladas más. La pregunta que falta es de dónde salen: de la competencia, de otra referencia tuya o de las semanas siguientes.
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El R² habla más de tus datos que de tu modelo
Qué mide el R², por qué un número alto puede no significar nada y por qué el mismo modelo, con el mismo error, da un R² distinto según cuánto se muevan las ventas de cada cliente.
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¿Cuándo una correlación alta entre dos series suaves es real, y cuándo es espuria?
Por qué en marketing una buena correlación entre inversión y ventas puede ser mucho menos informativa de lo que parece.
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Marketing Mix Modelling: Predecir vs Explicar vs Mejorar
Un modelo de marketing mix explica, simula y mejora. Para predecir hay técnicas mejores, porque habría que predecir antes todo lo que no controlas.
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Puntos de arranque a la hora de medir el ROI
Antes de modelizar nada: variable de interés, relaciones anidadas, lista de variables explicativas, datos y gráficos. Lo que llamamos Marco Teórico de Relaciones.
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Modelos ROI antiguos vs modernos
Las tres críticas a los modelos de marketing mix tradicionales, sesgo, lentitud y coste, y por qué después de muchos años haciéndolos no las comparto.
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Importancia del sector cuando medimos el ROI
En gran consumo manda el largo plazo. En automoción la compra dura meses. En un lanzamiento, el corto. El sector cambia el modelo antes de escribir una línea.
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¿Cómo debemos medir el ROI en marketing?
Econometría tradicional, Robyn y machine learning sobre el mismo cliente dan conclusiones distintas. Por qué me quedo con la que puedo explicar paso a paso.
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Para medir el ROI hay que saber hacerlo bien
Siete consejos para no equivocarse midiendo el ROI: la variable de negocio, el customer journey, el adstock, las curvas de saturación, el halo y la canibalización.